人工智能是近年来制药领域广受关注的技术之一。

制药行业对于加快研发周期、降低研发成本、开发日益繁杂的数据资源的现实需求，以及AI技术的进步和从大量数据集中揭示隐藏见解的潜力，推动了AI药物研发领域快速发展。

用AI赋能药物发现已成为学术研究热点；短短数年内，该领域的初创公司获得了大量投资，全球范围内累计融资额接近千亿人民币；大型制药公司纷纷在人工智能方面开展投资与合作活动、或建立内部团队进行技术开发；与此同时，大型科技公司基于其技术能力和专长，也将战略扩张的重点布局在制药领域。

AI为制药行业的发展带来了新的机遇和希望，同时也打开了一个巨大的技术发展与市场合作空间。

2023年5月25-26日，智药邦将联合多家单位，在上海举办中国AI药物研发大会 (CAPR 2023)，大会将邀请业内重要专家和代表性企业参加，集中展示AI赋能药物研发的应用案例和重要思考，共同探讨人工智能技术应用的当前进展和现实挑战，加强交流与合作，加速制药技术和产业的发展。

大会信息

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组织单位

主办单位

智药邦

协办单位

上海市生物医药产业促进中心

晶泰科技

支持单位

张江集团

张江AI新药研发联盟

时间地点

2023年5月25-26日

上海

会议规模

800人

专家持续补充和邀请中……

欢迎推荐演讲专家！

各论坛主题介绍

主论坛

AI赋能药物研发的代表性案例介绍

分论坛1 AI+小分子药物设计

AI药物设计中的深度神经网络架构

AI药物设计的方法进展与案例介绍

机器学习应用于化合物的多参数/多目标同步优化

分子结构表征技术

AI药物设计的技术集成

AI药物设计方法的评估与验证

分论坛2 AI+大分子药物设计

抗体结构的AI建模方法

用于抗体设计的深度学习模型

候选抗体的特性、可开发性预测

抗原-抗体结合预测

AI+大分子药物开发的干湿实验结合

AI+ADC/基因疗法/细胞疗法/mRNA疫苗进展

AI+大分子药物设计管线进展

分论坛3 蛋白质结构预测与药物发现

蛋白质计算设计的研究进展

蛋白质从头设计的AI模型

AI蛋白质结构预测技术进展

蛋白质功能预测

蛋白质结构预测与小分子药物设计

蛋白质结构预测与多种治疗方式开发

分论坛4 AI药物发现的自动化智能化与干湿闭环

计算机辅助合成路线设计

自动化智能化合成实验室的搭建

机器人化学家用于化学合成、表征与测试

AI加速化合物的DMTA(设计-制造-测试-分析)循环

化学合成的自动化+智能化技术进展

AI药物发现的自动化智能化未来趋势

AI药物发现的干湿闭环案例解读

分论坛5 分子建模与动力学模拟

分子动力学理论和算法进展

机器学习和传统原子模型的协同

计算化学与机器学习

药物设计中的分子动力学

生物大分子体系的动力学模拟

分子模拟硬件技术进展

分论坛6 AI赋能药物研发的多种方式

机器学习识别和预测药物靶点

AI+多组学数据研究

AI赋能多种治疗方式开发

湿实验技术与AI的结合

AI药物发现前沿技术

AI与疾病生物学

AI赋能药物研发的多种方式

谁需要参加

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高校及科研院所

相关专业 (药学、化学、生物、医学、数据科学、计算机科学、信息学等) 的 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生

AI药物研发专业 PI / 实验室负责人 / 教授 / 博士后 / 博士 / 研究生

企业

董事长 / CEO / 创始人 / VP / 合伙人

战略 / 研发 / 技术 / IT / 项目总监

首席科学家

分子设计总监 / 主管

计算化学总监 / 主管

数据总监 / 主管

数据团队负责人

数据科学家

数据分析总监

信息学 / 生物信息学主管

人工智能团队负责人

CADD / AIDD负责人

算法工程师

架构师

应用科学家

投资负责人 / 投资总监

BD / 市场总监

为什么参加

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对于药物研发相关人员来说

集中学习AI在药物研发中的应用案例和前沿进展

了解如何有效实施人工智能以赋能药物研发

将先进的数据科学技术纳入到工作计划/药物开发计划中

深入研究数据质量、数据规划方法和应用最佳实践

与行业前沿专家和同行交流

寻找IT / AI合作伙伴

对于IT和AI从业人员来说

学习AI在制药领域的应用场景

理解AI在药物研发各个方面应用的成熟程度、应用阶段

理解药物研发的核心问题和关键挑战

开发人工智能技术方法的新用途

与行业前沿专家和同行交流

寻找制药行业合作伙伴

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